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    内容涵盖大部分大数据经典流行框架、大部分经典需求实现,并配合企业级部署调优讲解,助力学员迅速增长开发经验,适配大部分企业的大数据开发需求。培训结束后,培训老师留给学员手机和Email,提供课后答疑,充分保证培训后出效果;本项目与离线数仓项目可以无缝对接,两大项目共同组成一个完整的企业级大数据架构。

    Gino老师担任数据分析讲师多年,探索出一套以实例讲解带动统计原理理解和软件操作熟悉的方法,授课的学生能迅速理解统计原理并使用统计软件独立开展数据分析。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》电子工业出版社,2010年6月)一书作者。



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    曾在某一世界500强公司核心部门担任高级主管负责数据建模和分析工作,在实践中攻克统计建模和数据分析难题无数,数据处理与分析科学精准,在实际应用中取得良好的效果。节点服役和退役、Leader选举流程、文件存储机制、高效读写原理、消费策略、数据积压。课程中穿插对AI辅助开发技巧详细讲解,令AI真正赋能大数据开发。



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    依托真实的医疗问诊行业的海量业务数据,构建离线数据仓库,依据数仓建模理论完成数据的存储、分析与调取,分析实现整套医疗问诊指标体系,构建指标分析仪表盘。使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作 4. java的面向对象编程及方法。该项目是一个完整可落地的湖仓一体项目,依托真实电商行业的海量数据集,充分利用Hudi,将数据湖概念与数仓建模理论融汇贯通,将Hudi与其他主要大数据框架充分集成。



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    依托企业级真实的实时数据分析环境,对目前互联网大厂中常见的实时分析场景提出了一套基于SparkStreaming的全面实用的技术解决方案,丰富实时技术栈。HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce则为海量的数据提供了计算。掌握基于腾讯云EMR进行离线数据仓库和利用EMR进行实时数据仓库的搭建。



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    既然是大数据相关的调查,该公司也建立了一个回归模型(regression model)来研究哪些因素影响到行业内的薪酬。依托国内电商巨头的真实业务场景,基于目前各大互联网企业对于阿里云架构体系的需求,将整个电商的数据仓库体系搭建在阿里云架构上,做到全项目全流程上云。



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    依托国内电商巨头的实际业务场景,引入海量的真实点击数据和业务数据,紧跟大数据主流技术需求,配备AI辅助开发技巧详解,拥有丰富的数据仓库功能模块。

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