ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、装载的过程)作为BI/DW(Business Intelligence)的核心和灵魂,能够按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的重要步骤。
RestCloud ETL数据融合平台是基于微服务架构研发的新一代数据融合平台,是为企业提供业务系统数据之间的集成,以及异构数据源之间的数据传输于一体的一站式的数据处理平台。支持文本数据,支持将Excel,txt文件,csv,XML文件等文件型的数据直接作为数据源;IBM DataStage是一款功能丰富的ETL工具,适合大型企业。免费版本可满足基本的数据集成需求。
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完成设置后,你可以执行Kettle作业来链接FTP服务器并下载文件到本地,然后将数据插入到数据库中。ETL,是英文Extract-Transform-Load的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换(transform)、加载(load)至目的端的过程,是数据仓库的生命线。在对ETL工具kettle的使用过程中遇到的问题的处理,和使用过程中的总结。
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清理的过程往往只需要运行Mapper程序,不需要运行Reduce程序。即数据抽取、转换、装载的过程),对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少,这里我介绍一个我在工作中使用了3年左右的ETL工具Kettle,本着好。kettle使用,用来各个数据库之间ETL数据抽取,功能比较全面。
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ETL (Extratction ,Transformation and Loading )是构建数据仓库的基础技术,也是批量数据交换的基础技术,是将数据从源抽取、转换、整合、清洗并加载到目标的过程。浏览免费的O'Reilly 电子书,以了解如何开始使用Presto,一款用于数据分析的开源SQL 引擎。
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Informatica PowerCenter还支持实时数据CDC采集功能和血缘关系追踪但是实时能力有限,能够满足企业对数据实时性和数据质量的要求。是构建数据仓库的重要一环,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去;2. 常用的ETL工具:主要有三大主流工具,分别是Ascential公司的Datastage...。
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