Dubbo使得应用可通过高性能的RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。因Dubbo协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡，根据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte(不同的环境可能不一样，供参考)，理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网卡。web应用大致分为两层：biz和web，实际上biz可能由内部多个工程组成，这里biz只是一个抽象概念。
Dubbo是通过JDK的ShutdownHook来完成优雅停机的，所以如果用户使用kill -9 PID等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过kill PID时，才会执行。使用Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力，利用Dubbo 提供的丰富服务治理特性，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。
1、dubbo spi机制
所谓失败重试，就是consumer 调用provider 要是失败了，比如抛异常了，此时应该是可以重试的，或者调用超时了也可以重试。服务容器负责启动，加载，运行服务提供者，dubbo服务运行，也就是让生产服务的进程一直启动。TCC-Transaction通过Dubbo隐式传参的功能，避免自己对业务代码的入侵。
2、dubbo go
Dubbo 示例代码详解】Dubbo 是阿里巴巴开源的一款高性能、轻量级的Java服务治理框架，它主要提供了RPC（远程过程调用）服务，并且包含了服务注册与发现、负载均衡、容错处理、监控等全面的服务治理功能。基于dubbo 做的分布式系统中，对各个服务之间的调用自动记录下来，然后自动将各个服务之间的依赖关系和调用链路生成出来，做成一张图，显示出来。
3、dubbo负载均衡
Dubbo的设计目的是为了满足高并发小数据量的rpc调用，在大数据量下的性能表现并不好，建议使用rmi或http协议。实际上dubbo一个服务框架，一开始是用java编写，后续产生了go语言版本。Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架，是基于TCP协议传输的，配合以Hession序列化完成RPC通信。
4、dubbo原理
示例2：限制.BarService的sayHello方法，服务器端并发执行（或占用线程池线程数）不能超过10个：ZooKeeper和Dubbo 3可以很好地配合使用来构建高性能分布式RPC通信。JVM -D参数，当你部署或者启动应用时，它可以轻易地重写配置，比如，改变dubbo协议端口；Dubbo的Mock功能可以用于在服务不可用或不稳定时提供默认的响应，以便进行测试或容错处理。
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