其中,《云计算》曾名列中国计算机类图书被引用量榜首,《大数据》是高校普遍采用的经典教材,《人工智能概论》被许多高校作为人工智能通识课教材。举例来说,近年来,大语言模型的训练数据和模型的体量迅速增长,从2017年发布的有1.65 亿参数量的Transformer,到2020年发布的有1750亿参数量的GPT-3,再到2022年发布的ChatGPT应用背后的模型也至少有数百亿参数量。
实际应用场景关心的硬件性能指标主要包括延时(Latency)、吞吐率(Throughput)、功率(Power)、能耗(Energy)和存储(Storage)。同时,作者团队精心打造了微课、慕课、PPT、教学大纲、思政素材、教辅平台、教学案例包等立体化的教辅资源库,并持续建设包含专家直播、样书申请、资源下载、教师交流群、线下研讨会等的教育服务生态,以期助力高校培养更多拔尖创新人才。
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国家级线上一流课程程序设计基础配套教材、工业和信息化部十四五规划教材。CCNA标准教材(第2版)(640-802)》是一本CCNA应试必要的学习指南,由Cisco技术知名专家编写。
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具体来说,这些工作根据神经网络的算法特性(例如,算子类型、数据的复用模式等)或新器件特性(例如,模拟域计算或存储的能力、器件的非理想特性等)设计专门的计算单元、数据流、指令等,从而用更低的能耗完成同样的计算,即达到更高能效(Energy Efficiency)。本课程依托人民邮电出版社自主开发的在线教育慕课平台——人邮学院(),该平台具有完备的在线教、学、测功能。
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在算法层次,轻量化算法设计针对软硬件系统特性调整算法,通过调整神经网络的模型结构、数据表示等降低其计算开销(Computation Cost)、访存开销(Memory Access Cost)和存储开销(Memory Overhead)。
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C/C++语言程序设计方向教材覆盖C/C++语言全部教学内容,品种齐全且各具特色,包含【C语言专业课】、【C语言公共课】、【C++专业课】三大品类,紧扣计算机等级考试大纲,理论知识与实践练习相结合。配套多元:提供PPT课件、教案、教学大纲、源代码、慕课/微课、习题答案等教辅资源。出版教材40多本,构建的大数据、人工智能专业教材体系被全国高校广泛采用。
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Heather Stevenson(CCNP)在IT行业有超过7年的经验,目前是一家全球制造公司的高级网络工程师。
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