Python核心编程第二版PDF，Python核心编程第2版mobi-行瑞管理

如果你在一开始的需求里面让他把结果生成到一个txt文件里面，那么你这个时候就可以去对应的txt文件里面拿到结果了。我使用的是deepseek的模型，因为非常便宜，1元钱充值50万Token，常规任务足够了。现在，把所有数据包保存为文件（方法看我上一篇文章）。大家也可以使用Groq的免费API，或者硅基流动的API，或者通义千问，或者ChatGPT或者Azure OpenAI都没问题。

如果你连y都不想按，那么可以在启动时加个命令，自动执行代码interpreter --auto_run。但可能有同学连Python代码都不想写，他觉得还要学习haralyzer太累了，有没有什么办法，只需要说自然语言，就能解析HAR文件？借助open-interpreter，我们可以实现全自动爬虫，它可以自动使用requests请求URL，也可以自动操作浏览器，自动滚动页面。

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data.items列表，对这个列表进行迭代，如果每一项的model_type字段不为note，跳过。如果你是用的Open AI的API，那么你什么都不需要做，直接命令行运行interpreter即可，首先次运行他会让你提供API KEY。最近我在测试open-interpreter，发现借助它，基本上已经可以实现自然语言编程的效果了。