demo验证使用Anaconda激活刚刚创建的虚拟环境，进入项目路径下执行运行命令：HUAWEI OPENLAB简介视频诠释了OpenLab作为一个生态伙伴构建的开发合作平台，不仅仅是实验室，更是华为+合作伙伴方案孵化、联合验证，增强产品竞争力、提升客户价值和满意度的平台。openmmlab是一个开源的多媒体实验室，提供了丰富的计算机视觉和多媒体处理的工具和教程。
图5是相机距目标1.4 m处采集的图像，图5a）为空气中的图像，图5b）为照度为13.826 lx条件下采集的水下图像，图5c）为照度为6.947 lx条件下采集的水下图像，图5d）为照度为0.925 lx条件下采集的水下图像。另外需要注意的是，train_cfg的值为None,这是因为该模型仅在推理过程使用。
1、openlab华为
本篇主要偏向图像分类实战部分，使用MMclassification工具进行代码应用，熟悉其框架应用，为后续处理不同场景下分类问题提供帮助。这个list中的每个元素都对应一个类别的预测内容，长度为(n,5)，n为预测到的某一类别物体的数量，而5表示水平预测框的4个定位参数(xmin,ymin,xmax,ymax)+1个预测置信度，我们查看result[1]={ndarray:(2,5)}为例：
2、openlab开放实验室
OpenMMLAB实战系列视频教程是一套专注于深度学习与计算机视觉技术的教程资源，由MMLAB（多媒体计算与学习实验室）提供。介绍MMCV是用于计算机视觉研究的基础python库，并支持以下许多研究项目：：检测工具箱和基准：通用3D对象检测工具箱和基准：语义分割工具箱和基准：图像和视频编辑工具箱：姿势估计工具箱和基准：行动理解工具。
3、openlab软件
自2018年10月首次发布以来，OpenMMLab已发布30多个视觉库，实现了300多个算法，并包含2000多个预训练模型。在读取参数后就是推理过程，主要过程如下：先通过inference_detector来调用加载的模型对图片进行推理，获取预测结果result，然后通过函数show_result_pyplot在输入图像上绘制预测的结果（预测框、类别与置信度）。
4、openlab实验平台
OpenMMLab 是一个用于学术研究和工业应用的开源算法体系，于2018年年中开始，由MMLab（香港中文大学多媒体实验室）和商汤科技联合启动。至此MMDetection的安装、测试以及demo运行部分便完成了，下一篇文章将结合代码，为大家先从OpenMMLab系列的底层模块MMCV讲起，解析它的核心组件和框架原理。
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