OpenMMLab 框架几乎全面覆盖了深度学习视觉任务的方方面面。提供SoM（System on Module）级智能系统，包含算力挖掘优化、算法模型加速、多维数据感知融合，目前已经在清洁机器人、服务机器人、车载智能系统等场景实现量产。
model的内容如上图，可以看到它以字典的形式储存了数据集格式（CLASSES，80类表示COCO数据集的类别）、YOLOV3模型的网络结构（backbone、bbox_head等组件，后续文章会详细解读）、以及测试方法test_cfg，其中包含了模型推理时的相关配置。
1、openlab华为
HUAWEI OPENLAB简介视频诠释了OpenLab作为一个生态伙伴构建的开发合作平台，不仅仅是实验室，更是华为+合作伙伴方案孵化、联合验证，增强产品竞争力、提升客户价值和满意度的平台。学生信息网站只有song 和tian 两个用户可以访问，其他用户不能访问。
2、openlab开放实验室
这句代码由它的注释可以得知，它通过调用模块化函数init_detector来初始化模型，并访问Namespace对象的config等属性获取参数。介绍MMCV是用于计算机视觉研究的基础python库，并支持以下许多研究项目：：检测工具箱和基准：通用3D对象检测工具箱和基准：语义分割工具箱和基准：图像和视频编辑工具箱：姿势估计工具箱和基准：行动理解工具。
3、openlab cds2
好了，现在我们成功对一张图片完成了目标检测，并且进行可视化，但是这只是使用已训练好的权重、加载已有模型的推理过程，那么是如何对图片进行推理的呢？demo验证使用Anaconda激活刚刚创建的虚拟环境，进入项目路径下执行运行命令：另外需要注意的是，train_cfg的值为None,这是因为该模型仅在推理过程使用。
4、openlab软件操作规程
这个本地托管的Web应用程序最初是一个100%由ChatGPT制作的应用程序，现在已经发展到包含了一系列的功能，以满足您所有的PDF需求。自2018年10月首次发布以来，OpenMMLab已发布30多个视觉库，实现了300多个算法，并包含2000多个预训练模型。
5、openlab软件
链接：OpenMMLabOpenMMLab基于PyTorch开发了MMEngine提供通用训练和评估引擎，MMCV提供神经网络算子和数据转换，作为整个项目的基础。构建本地智能知识问答系统：基于Langchain和ChatGLM的简单实践。result的内容如上图，可以发现它是一个长度为80的列表list，80这个数字大家是不是很眼熟？
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