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    要尋找Python 程式設計初學者的資訊,包括教學資源列表,請參閱初學者指南。備受矚目的Python 專案包括Mailman 郵件討論群管理員和Zope 應用程式伺服器。如果你遵守版權規則,就可以將Python 用於商業用途,以原始碼或二進制形式(修改或未修改)銷售Python 的複本,或者以某種形式銷售內含Python 的產品。

    你可以對原始碼做任何你想做的事情,只要你保留版權,並且在你製作的任何關於Python 的說明文件中顯示這些版權即可。如果你使用了Python 且發現它很有用,請至PSF 捐款頁面為它做出貢獻。這些是未發布的版本,直接從CPython 的開發儲存庫被建置。使用Python,可以快速地向學生介紹基本觀念,例如迴圈和程序。



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    關於取得和編譯原始碼的詳細資訊,請參閱Python 開發人員指南中的"Getting Started" 段落。像Java 一樣,Python 有一個大型的標準函式庫,因此學生可以在課程的早期就被指派程式設計的專案,且這些專案能夠做一些事情。本教程对每一个功能的介绍并不完整,甚至没有涉及全部常用功能,只是介绍了Python 中最值得学习的功能,旨在让读者快速感受一下Python 的特色。



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    PEP 是用來描述一項被建議的Python 新功能的設計文件,它提供了簡潔的技術規範及基本原理。在一個新功能發布版本的準備階段,會發布一系列開發版本,標示為alpha、beta 或候選發布版本(release candidate)。它能支援物件導向程式設計之外的多種程式設計典範,例如程序式(procedural) 和函式語言(functional) 程式設計。



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    人工智能领域一线实战专家,熟练使用Python人工智能编程技术,关注深度学习领域各种开源项目,如TensorFlow,Caffe,Pytorc等。在接下來的一年裡,雖然我大部分時間仍然在為此而努力,但Python 在Amoeba 專案中的使用得到了越來越多的成功,且同事們的回饋也使我為它增加了許多早期的改進。



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    本课程将深入讲解AI的最新技术及其强大功能与广泛应用,Python作为一种高级编程语言,以其简洁清晰的语法和强大的库支持,成为了机器学习和深度学习项目的首选语言。這是許多Python 功能的起源,包括使用縮排進行陳述式分組以及納入非常高階的資料型別(儘管在Python 中的細節都已經不同)。

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