数据分析-模块学习 Numpy数值计算基础、Pandas统计分析、获取数据与特征工程、模型训练。熟练掌握使用scrapy框架和Mongodb实现海量数据的爬取。面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。学费说明:0基础实训生培训需要岗前4个月,再转入岗位,平均薪资不低于6k。
曾参与图数据分析引擎GraphView 开发,入侵检测机器学习预测项目,SparkMLlib 及Tensorflow 相应算法优化。可扩展性:想要一段关键代码运行更快或希望某些算法不公开,可以把部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
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中国开源软件的发展和崛起离不开培训机构的大力传播,传智教育作为在IT培训领域知名的机构,推出了大量的开源项目相关的优质视频,让很多想从事IT的小伙伴和从业者能够从中受用。数据采集:sqoop 2.大量教育大数据的真实业务逻辑,共涉及20多个主题,100多个指标,提升学员在教育行业中的核心竞争力。能够基于合理的Prompts提示词进行提问,助力提升编程效率。
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车联网项目或金融证券项目二选一 主要解决方案 7.实时指标查询:phoenix 3.掌握实时高性能海量数据分析与存储。同时传智也有不少老师身体力行地为开源献力:或提交源码、或分享实践、或传道受业解惑,展现了开源参与你我他的精神,期待传智教育能够培养出来更多热爱开源的人才,让中国开源软件能够立足中国,贡献全球。技术要求:数据挖掘工程师需具备Python、数据处理、机器学习等多方面技能。
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代码规范:Python采用强制缩进的方式使代码具有较好可读性而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。Hive基础 3.分区、分桶、临时表 2.具备Hadoop开发能力、离线数据仓库开发能力。基于阿里云Flink + Kafka + Paimon 湖仓一体技术架构,实现在线视频行业大规模流数据处理和实时分析。低薪聘请python新手做讲师或大量兼职讲师,项目不新技术不熟。
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博士,人工智能与机器学习高级研发工程师,就职于国内领先数据分析公司。人工智能领域经验丰富多家软件公司担任AI开发及架构师有新浪微博,中新网新闻发布系统等多个领域人工智能项目经验人工智能V3.0课程研发:机器学习、金融风控项目。Scrapy-redis框架 爬虫分布式原理解析;Scrapy-redis分布式组件;定制化的爬虫采集系统;处理数据的抓取和解析存储。
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