它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，用Stata绘制的统计图形相当精美。随后，基于这些基因的表达，采用无监督聚类方法将ESCA患者分为三个亚型，分别命名为GeneClusters A、B和C。其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价，kappa 等。Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS 简单。
另外，在Stata的使用手册中还包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品，非常值得体验。Residual(SSR)：残差平方和根据图1，可以知道，对应到上文的回归结果中即，即价格的样本原始数据减去样本预测值。接下来对软件进行破解，在桌面打开Stata14快捷方式，会弹出如下对话框。
1、estp-a和estp-t的区别
Adj R-squared可以更精确地反映自变量对因变量的解释程度，避免了因自变量数量增加而导致的过拟合问题，是多元线性回归模型中一个比较重要的评估指标。整体水平分析显示，TMB（P=0.051，图6B）在低风险组和高风险组之间略有相关性，而GeneCluster A中的TMB明显低于B组和C组（图6C）。
2、恩施图片
Adj R-squared：调整拟合优度、调整R-squared无法控制变量的增加而导致过度拟合，Adj R-squared则在此基础上，引入了自变量的个数这一因素，以更加准确地评估模型的拟合效果。但是，当自变量的数量增加时，也容易出现过拟合（overfitting）现象，导致模型的预测能力下降。P > ， t ，：p值P值，根据t值查表获得表5：t统计量对应的p值。
3、estp什么意思
在t检验中，t值的计算需要用到样本均值、标准差和样本量，然后再根据自由度和置信水平查找t分布表，得到检验的p值，以此来判断是否拒绝零假设。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。进一步分析了GeneCluster组、m6A特征组、m6A风险评分和临床预后之间的关系（图5A）。
4、儿时图片
通过Cox 回归和Lasso回归以探索AA 代谢预后特征，并建立了用于预测患者生存概率的AA代谢相关列线图。由于Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，SAS 的运算速度要比SPSS 至少快一个数量级，而Stata 的某些模块和执行同样功能的SAS 模块比，其速度又比SAS 快将近一个数量级！
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