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    一方面是因为它具有语法清晰、代码友好、易读性高的特点,同时Python拥有强大的第三方库函数,包括网络爬取、数据分析、可视化、人工智能等;另一方面Python既是一门解释性编程语言,又是面向对象的语言,其操作性和可移植性高,被广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。

    所以,从来没有一种编程语言可以像Python这样同时扎根在这么多领域,并且Python支持跨平台操作,也支持开源,拥有强大的第三方库。当系统看到这一行的时候,首先会到env 设置里查找python 的安装路径,再调用对应路径下的解释器程序完成操作。基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫,因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等,都会涉及到爬虫技术,只有拥有自己的语料,才能处理更多问题。



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    同时,编写代码过程中出错也是家常便饭,我现在写Python代码每天不出点错,心里都躁得慌,所以遇到错误,学会百度、谷歌去解决真的非常重要,它也是你学习能力的一种提升,实在找不到错误,可以去开源论坛、社区、学习群里提问。



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    关于脚本首先行的#!/usr/bin/python 的解释,相信很多不熟悉Linux 系统的同学需要普及这个知识,脚本语言的首先行,只对Linux/Unix 用户适用,用来指定本脚本用什么解释器来执行。Python 优雅的语法和动态类型以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。



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    虽然Python底层运行速度要比C语言慢,但Python清晰的结构能解放程序员的时间,同时很方便的和其他编程语言代码(如C语言)融合在一起。有时候程序员或科研工作者的效率比机器的效率更重要,对于很多复杂性的功能,使用更加清晰的语言能给程序减少更多的负担,从而大大增强程序的质量,其易学性和扩展性也能让新手很快上手。



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    有这句的,加上执行权限后,可以直接用./ 执行,不然会出错,因为找不到python 解释器。不打无准备之战,在平时我们就需要多积累,今天就给大家分享一份100多道Python真题合集,全是经典题目,从容易到困难,非常全面,,供大家参考学习。



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    对于C 或C++ 程序员,我们还提供了两个手册:扩展和嵌入Python 解释器介绍了如何编写Python 扩展模块,Python/C API 参考手册则详细介绍了C/C++ 的可用接口。对于大多数程序语言,首先个入门编程代码便是"Hello World!

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