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  • Python基础教程,Python基础教程(第3版)

    以下内容适合对Python有深厚的兴趣,想在数据分析方向、人工智能领域深入研究的小伙伴。对于大多数程序语言,首先个入门编程代码便是"Hello World!第2部分讲解了与Web开发相关的主题,包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Diango Web框架、云计算、高级Web服务。

    笨办法学Python(第3版)》结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。看到这,你可能就会有疑问了,pandas是用来做数据分析的,那python就不是用来做数据分析的吗?



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    1、python基础教程爬虫入门

    本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。其次就是数据结构,字符串、列表、字典、元组,这些也需要非常熟练,因为数据类型将贯穿你学习Python并且使用Python的始终。



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    教育部考试中心近日发布了关于全国计算机等级(NCRE)体系调整的通知,决定自2018年3月起,在全国计算机二级考试中加入了Python语言程序设计科目。笨办法学Python(第3版)》作者:【美】Zed A. Shaw《笨办法学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。



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    Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python机器学习——预测分析核心算法》作者:【美】Michael Bowles(鲍尔斯)在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知所措。本书适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。



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    就连现在的小学生都开始学python课程了,Python用途广泛,几乎可称为全能,逐步广泛应用于后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、自动化运维、自动化运维、大数据,Python 等领域,相信它的火热程度也还会持续升温。表面上来说,是的,但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。



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    Python机器学习实践指南》作者:【美】Alexander T. Combs机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。

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